Imagem de Sabeen Yameen para APC, usada com permissão. Este artigo faz parte da série. Não pergunte a IA, pergunte a um par, uma colaboração entre Global Voices, a Associação para Comunicações Progressivas e o GenderIT. A série tem como objetivo reenfatizar a importância da partilha de conhecimentos entre as pessoas, como tem sido feito por décadas. Você pode seguir a série no APC.org, GenderIT.org, e globalvoices.org. Também faz parte do Global Voices. Abril 2026 Série de Luzes,. Perspectivas humanas na IA.. Você pode suportar esta cobertura doando aqui.
Meu trabalho constantemente me empurra para interrogar novas tecnologias, para perguntar como são projetadas, para quem são construídas, como são governadas, quem se beneficia delas e quem é deixado para lidar com as consequências por conta própria. Esse cepticismo me tornou um adotivo tardio de nova tecnologia mais vezes do que eu posso contar. No ano passado, comecei seriamente a questionar se uma IA ética e feminista é possível. Poderia haver uma versão desta tecnologia que nos permita, como feministas e defensores dos direitos humanos, engajar-nos com ela sem comprometer nossa política ou nosso compromisso em defender os direitos humanos intersecionais?
Essa hesitação e essa falta de urgência para saltar para cada nova tendência tecnológica vêm de anos de assistir como as empresas tecnológicas operam. De novo e de novo, eles estabeleceram que o seu compromisso principal é com seus modelos de negócios, não com as pessoas que usam suas plataformas.. Senador, nós executamos anúncios,. como Mark Zuckerberg disse uma vez. Mas além das declarações virais, também há aquelas ditas em reuniões fechadas. Por exemplo, perguntei recentemente a um representante da empresa de tecnologia em uma conferência de direitos como sua plataforma de mídia social diferencia entre engajamento prejudicial e inofensivo ao servir anúncios. Eles me disseram:. Eu encorajo as pessoas a lerem nossos termos de serviço.. A suposição de que as pessoas não leram esses documentos, especialmente em um quarto onde todos passaram anos interrogando os modelos de negócios das empresas de tecnologia, me disse quanto pouco apetite há por engajamento significativo e transparência, e muito menos por responsabilização. Então, quando eu questiono se a IA pode ser ética ou feminista, mesmo em alguma linha temporal alternativa, ela não vem do cinismo para o bem dela, mas de anos de assistir padrões se repetem. As promessas de fazer melhor, a linguagem cuidadosamente criada da responsabilidade, o desempenho da escuta, nada dele mudou significativamente como esses sistemas são construídos ou quem eles servem. Se alguma coisa, isso deixou mais claro que quando se trata de proteger nossos direitos, estamos em grande parte por conta própria. Nenhum governo ou empresa de tecnologia virá defendê-los para nós ou conosco.
Então, quando falamos sobre uma abordagem de direitos humanos à IA, significa confrontar e desmontar os sistemas que são intencionalmente construídos para servir o poder, não as pessoas, e recusar- se a aceitar que esta é a única maneira de essas tecnologias podem existir.
Desafiando o status quo tecnológico. Esta proposta começa a partir de um lugar que não devemos ignorar: a tecnologia não é neutra. Ele reforça ativamente as mesmas estruturas de poder patriarcal e colonial que muitos de nós têm vivido por gerações — uma entidade poderosa (neste caso, uma corporação tecnológica) ditará como as interações sociais das pessoas serão parecidas, e o público irá cumprir sem dúvida. Estes sistemas são projetados por atores específicos, em locais específicos, com visões de mundo muito particulares. Então importa quem os está construindo, quem os está controlando, onde estão sendo construídos, quem consegue definir o que conta como um padrão de. e quem é esperado cair na linha para que estes sistemas continuem a funcionar ininterruptamente. Tudo isso molda como o poder é exercido sobre tanto as narrativas como as vidas.
Uma das primeiras coisas que precisamos ser honestos é que a tecnologia nunca foi neutra. Essa ideia sempre foi mais uma estratégia de marketing pela qual muitos de nós caímos, porque cada sistema carrega os valores, prioridades e vieses das pessoas e instituições que a constroem. E a IA não é diferente, pois é construída na infraestrutura e treinada em dados que refletem o mundo tal como é, ou seja, desigual, viés e muitas vezes violentos, e então reproduz esses padrões em uma escala maior, com uma camada de autoridade que torna mais difícil questioná- los.
Tome dados de treinamento, por exemplo. Estes sistemas são alimentados com enormes quantidades de informações raspadas da internet, desde registros públicos até interações diárias de que nem percebemos que fazemos parte. E esses dados são moldados por histórias de exclusão, racismo, sexismo e desigualdade econômica. Quando AI aprende com isso, ele codifica- os, às vezes os amplifica, e então apresenta- os de volta para nós como se fossem saídas neutras. O conteúdo que é rotulado como.inteligent. é frequentemente apenas uma forma mais eficiente de repetir o que já existe.
Então há vieses corporativos, que são muito menos sutis. As empresas que constroem esses sistemas não são instituições públicas com seus próprios vieses; ao contrário, são entidades orientadas para lucros com accionistas e metas de crescimento. Isso molda tudo, desde que problemas vale a pena resolver até como os sistemas são implantados rapidamente, muitas vezes sem entender plenamente suas conseqüências. Cujas terras serão adquiridas para grandes centros de dados que deixam impacto ecológico duradouro, mas aumentam o valor do acionista, cujo conhecimento será roubado e apropriado para a raça corporativa desenvolver o modelo de IA mais avançado, cuja vida terá de ser rotulada como dano colateral na guerra para ser precisa, quem será empurrado para o silêncio e invisibilidade por ser alto sobre a inovação que estes sistemas prometem?
Tudo isso torna a desigualdade mais difícil de rastrear porque está escondida atrás de camadas de algoritmos, código, automação, complexidade e estratégia de marketing cuidadosamente elaborada. O mundo digital estende os problemas do físico, frequentemente de maneiras mais difíceis de ver e desafiar.
E talvez mais perturbador é a forma como a IA contribui para o g.